Перейти…

Астрофизический семинар (10 февраля 2022, 11:00)

Опубликовано: 06/02/2022

Семинар пройдет в онлайн формате

1) Докладчик: Е.М. Урвачев (ФГУП “ВНИИА”)

Название доклада: “Многомерное моделирование сверхновых с помощью М1-приближения для переноса излучения (по материалам кандидатской диссертации)”

Cодержание доклада:

В работе рассматривается развитие методики многомерного радиационно-гидродинамического моделирования. Обсуждаются преимущества и недостатки двух вариантов систем координат для решения моментных уравнений: в лабораторной и сопутствующей. Обосновывается выбор сопутствующей системы координат как основного варианта для решения уравнений переноса в эйлеровом многомерном параллельном коде FRONT. Обсуждаются особенности численного решения уравнений, записанных в приближении серой непрозрачности с доплеровскими поправками по порядку v/c.

Представлено применение развитого инструмента для двумерного моделирования сверхмощных сверхновых, с целью исследования устойчивости плотного слоя. Возникающий в системе плотный тонкий слой оказывается устойчив, по крайней мере, на этапе роста кривой блеска. При этом исследовалась как модельная постановка ударно-волнового механизма образования таких объектов, так и модель реальной сверхмощной сверхновой SN2009ip. Сделанный вывод важен для прямого метода определения космологических расстояний. Также проводилось моделирование сверхновых второго типа в рамках одномерной постановки. Были явно продемонстрированы проблемы, возникающие при моделирование таких объектов с помощью эйлеровых кодов, а также предложены возможные пути их решения. Ещё одна задача, рассмотренная в работе: двумерное моделирование одного сценария для AT2018cow с учетом наличия в системе плотного экваториального диска. На основании результатов расчета сделан вывод о перспективности исследованного сценария для объяснения раннего рентгеновского излучения от объекта.

Кроме этого, в работе представлен пример решения важной обратной задачи в астрофизике – нахождение параметров сверхновых по их кривым блеска. Продемонстрирована эффективность применения метода машинного обучения для решения такой задачи на основание модели для поздних стадий кривой блеска, когда светимость обуславливается распадом радиоактивных изотопов.